Oficialiai esame dirbtinio intelekto arba AI eroje. AI yra pasirengusi iš esmės įsilieti į mūsų gyvenimą, o „Open AI“ „ChatGPT“ yra vienas geriausių pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas yra plačiai paplitęs. Didelės kalbos modeliai (LLM) yra vykstančios AI revoliucijos pagrindas. Tačiau dauguma didelių kalbų modelių iš vakarų siūlo ribotą indų kalbų palaikymą. Tačiau tai pasikeis, nes dabar daugiausia dėmesio skiriama regioninėms LLM ir indų kalboms.
Bhashini
Bhashini, Indijos vyriausybės AI pagrįsta kalbų vertimo iniciatyva, kuria siekiama įveikti kalbos barjerus visoje Indijoje. Jis palaiko 22 kalbas, daugiau nei 300 AI modelių ir turi daugiau nei 500 000 mobiliųjų programų atsisiuntimų. AI4Bharat, IIT Madras tyrimų laboratorija, skirta Indijos kalbos technologijoms tobulinti, kurdama atvirojo kodo duomenų rinkinius, įrankius, modelius ir programas. Jų novatoriškas darbas šioje srityje buvo pripažintas pirmaujančiose tarptautinėse konferencijose. Tarp jų pagrindinių indėlių yra tokie projektai kaip „IndicCorp“, „BPCC“, „Shrutilipi“, „Kathbath“, „IndicBERT“, „IdicTrans“, „IndicXlit“, „IndicWav2Vec“, „Indic Whisper“ ir „TTS“.
Taip pat skaitykite: OpenAI o1 „Strawberry“ AI gali mąstyti kaip žmonės, bet kodėl jis pavadintas vaisiaus vardu?
Sarvam AI
„Sarvam AI“, startuolis „Generative AI“ erdvėje, kurį įkūrė Vivek Raghavan ir Pratyush Kumar ir remia „Lightspeed“, „Peak XV Partners“ ir „Khosla Ventures“, kuria generatyvius AI modelius, orientuotus į indų kalbas. „Sarvam AI“ siekia padidinti generuojamųjų AI programų tikslumą Indijoje mažesnėmis sąnaudomis. Neseniai „Sarvam AI“ pristatė 2 milijardų parametrų modelį „Sarvam 2B“, kurį jie sukūrė atviro kodo ir paskelbė „Hugging Face“. „Sarvam AI“ teigia, kad jo modelis yra žymiai efektyvesnis indų kalboms, palyginti su „Meta’s Llama 3.1“, „Google“ Gemma 2 ir GPT-4o.
Techninė Mahindra
„Tech Mahindra“ neseniai paskelbė „Project Indus“, daugiausia dėmesio skiriant didžiausio Indijos LLM plėtrai nuo nulio. Kunal Purohit, Tech Mahindra Next Gen Services prezidentas sakė: „Indija tradiciškai buvo technologijų vartotoja kaip tauta; tačiau dabar imamės aktyvių veiksmų, kad taptume technologijų gamintoju. Šis pokytis sukėlė teigiamą pagreitį, ir mes padarėme didelę pažangą su „Project Indus“ ir „Indic LLM“. Nuo pat pradžių mūsų tikslas buvo sukurti pagrindinį modelį nuo nulio. Su „Project Indus“ pasiekėme savo pradinį etapą sukūrę atvirojo kodo pagrindinį modelį. Mūsų tikslas buvo aptarnauti įvairius Indijoje vartojamus dialektus. Sėkmingai pristatėme „Indus“ – 1,2 milijardo parametrų modelį, mokytą hindi kalba ir dar 37 jo dialektus, leidžiantį vartotojams užduoti klausimus savo gimtąja tarme ir gauti tikslius atsakymus. Šis modelis užtikrina sklandų prekių ženklų ir asmenų ryšį su šiais dialektais.
Taip pat skaitykite: Dabar „Google“ padės jums paversti jūsų užrašus podcast’ais – nauja AI palaikoma garso apžvalgos funkcija
Gnani.ai
Kita įdomaus požiūrio besilaikanti įmonė yra Gnani.ai, kuri kūrė SLM arba mažų kalbų modelius, skirtus specifiniams pramonės atvejams. Bendrovė investavo į AI dar ilgai, kol ji tapo įprasta. Ji užpatentavo keletą naujovių, o „Samsung Ventures“ ir „Infoedge Ventures“ laikosi investuotojais dėl savo pačių sukurtų žinių keliomis indų kalbomis. Ganeshas Gopalanas, vienas iš Gnani.ai įkūrėjų ir generalinis direktorius, mano, kad dirbtinis intelektas gali išspręsti keletą esminių problemų Indijoje, pavyzdžiui, pradinio ugdymo, motinos sveikatos priežiūros ir kt. Jis mano, kad mes vos subraižome paviršių, kai reikia panaudoti AI galią. Jis priduria, kad garsai, kuriuos girdite Indijoje, labai skiriasi nuo bet kurios pasaulio vietos, nesvarbu, ar tai žmonės kalba auto rikšoje, ar traukinyje.
Projektas Vaani
Projekto Vaani, IISc Bangalore, ARTPARK ir Google bendradarbiavimo iniciatyva, siekiama pasiūlyti kūrėjams prieigą prie daugiau nei 14 000 valandų kalbos duomenų 59 kalbomis, surinktų iš 80 Indijos rajonų. „Google“ imasi šios iniciatyvos toliau, investuodama į naują projektą „Morni“ ir kurdama AI modelius, palaikančius beveik 125 indų kalbas.
Nors vietinis AI modelių kūrimas ir mokymas yra įmanomi, vis dar labai priklausomi nuo NVIDIA GPU ir trūksta tinkamos aparatinės įrangos. Neseniai Telanganos vyriausybė bendradarbiauja su „Yotta Data Services“, kad pristatytų didžiausią Indijos AI superkompiuterį, aprūpintą 25 000 didelio našumo GPU. AI debesų duomenų centro miestelyje bus speciali GPU debesies infrastruktūra, siūlanti prieigą prie didelio našumo skaičiavimo išteklių, maitinamų maždaug 4 000 NVIDIA H100 / H200 GPU, o ateityje bus galima padidinti iki daugiau nei 25 000 GPU. Šie GPU bus sujungti per didelės spartos tinklą. Ši infrastruktūra bus prieinama startuoliams, švietimo įstaigoms, tyrimų laboratorijoms, įmonėms ir vyriausybinėms organizacijoms.
Taip pat skaitykite: „WhatsApp“, kad pagerintų „Meta AI“ su keliomis balso parinktimis, kad pagerintų suasmenintą vartotojo sąveiką
Balso robotai tapo svarbia AI programa Indijoje, kurią daugiausia paskatino spartus fintech sektoriaus augimas. Neabejotinai numatoma, kad dirbtinis intelektas bus plačiai paplitęs visoje šalyje, o daugelis diegimų veiks kaip antrieji pilotai, siekiant pagerinti esamus procesus. Verta pažymėti, kad indų kalbos modelių kūrimas reikalauja daug daugiau išteklių nei anglų kalbos modeliams. Nepaisant šių iššūkių, Indija taps viena didžiausių plačiai paplitusio AI pritaikymo rinkų.
